4月24日，由中国软件行业协会主办的第三届中国国际软件发展大会暨中国软件行业协会成立40周年纪念活动在北京召开。本次大会以“智能时代的软件产业”为主题，聚焦软件根技术、开源软件和生成式人工智能对全行业的根本性变革，探讨数据要素和未来产业对全行业的深远影响，并回顾中国软件产业40年发展历程，引领整个软件行业做一次深刻的总结，重装上阵再出发。大会设置开幕式、高峰论坛等环节，邀请两院院士、领军企业代表、相关行业机构代表、高校专家等到会。

　　中控集团创始人，宁波工业互联网研究院创始人、院长褚健致辞。以下是褚健发言实录：

　　尊敬的王部长，各位领导、各位院士、各位嘉宾、各位企业家大家上午好，非常激动获得这样的荣誉，我自己觉得还是个外行。刚才刘老师说到软件过去的40年不容易，我也觉得活到今天也不容易，特别是在工业控制领域，过去的30年的确我们和跨国公司竞争的时候，感受到国内企业对我们的从不支持到支持，从不认可到认可，到现在的全面推进，中国几乎所有重大的项目，特别是像2000万吨的炼油，百万吨的乙烯，各种各样大的工程项目都全部用的我们的控制系统。正因为过去30年的发展，今天和大家分享我的一些想法，如何能够通过工业软件驱动智能工厂的发展。

　　在未来的发展过程中，特别是过去这几年的时间，我国也在强调数字化转型，工信部提出智能工厂、智能智造等非常好的政策。未来在工业领域当中，特别在流程行业，因为流程行业都是高温高压、易燃易爆，这种场景很多人不愿意去这种领域，包括大学生要考化工系会很犹豫，愿意考刘老师的计算机，比较时髦，而且看起来比较高大上，但是在化工企业，没有化工就没有今天所有的衣食住行以及所有材料。在未来的转型过程中，可能有这么几个方面是我们所关注的，包括数字化转型、AI应用、供应链韧性、可持续发展，在低碳时代都是很重要的，所有这一切都和软件有关。

　　从工业3.0到工业4.0大家都非常熟悉，未来可能还会到工业5.0，工业4.0的时代如何能够把工业软件用好，如果没有软件可能工业4.0根本不可能。流程行业石油化工、化工、煤化工、食品、啤酒、医药等，所有这些行业都是我们的流程行业，流程行业在中国的工业产值当中差不多占40%左右，一半不到，规模非常大，没有这部分是不行的。很遗憾过去从设计开始，一直到运营，一直到后维修，所有过程的软件大多数都是进口，这点非常的遗憾，当然我们也努力抓住机会，不断地发展。特别在过去20多年里，今天早上王部长讲到基础性软件相对比较薄弱，以前只是做应用软件，过去五年当中我们加大力度，在基础软件做了些贡献，比如流程模拟软件，我们更相信能够做出代表未来发展的工业软件。

　　智能工厂不仅仅是一个软件，也不仅仅是自动化，更多需要从生产过程以及管理整体上怎么能够实现智能工厂。我经常以此为例，今天叫智能手机，不仅仅是手机聪明，可能手机一点都不聪明，是因为有了安卓商店、苹果商店上面大量的软件，如果没有安卓操作系统、苹果操作系统，今天就不可能有这样的生态。如果把这样的生态延伸到工业领域当中，工厂没有这样的软件，不管叫什么，它没有这样的软件管理所有的芯片和数据，对于工厂来讲管理所有的设备，管理物流、能源流、资金流包括人在这里面的行为，我们能不能构建工厂操作系统。当然，刘老师可能会说借用计算机操作系统的概念，我觉得操作系统就是能够来管理所有的设备、硬件和数据，支撑各种各样的软件。如果我们能够把工厂所有的设备，包括动设备、静设备，机、电、仪、控，各种各样的硬件设备，以及石油化工当中原油进来，产品出来的时候，所有的物流、能源流、信息，包括人在这里面操作行为都能够记录下来，同样可以开放。如果能够做到的话，就可以构建真正的智能工厂，而不仅仅是概念，提出来“1+2+N”的模式，是指1个工厂操作系统+2个自动化+N个工业APP。今天我们讲的无人工厂现在不一定是无人，但是如何能够做到自动化，当然自动化包括大量软件。企业运营自动化，包括内部的采购等等管理的自动化，其实是大量的软件。N是各种各样的工业软件，包括基础性软件、设计软件、监控软件、运营软件、管理软件等等。从这图可以看到，数据的时间尺度从秒级，甚至毫秒级，一直到每个小时，包括1天、1星期或者1个月，从快到慢。

　　在底层的生产过程自动化当中可以看到，生产安全问题，经常出现各种各样的事故，对于化工企业来讲事故是最避讳的，完全避免是不可能，因为有很多不可测的东西，包括泄露、质量控制、低碳、自主运行等，对于企业管理，从设计、生产管理、采购、供应链、销售等等。如果再进一步细分，可以化作各种各样的软件，每个企业从小到大不同的规模，不同的行业都有完全不同的。

　　根据这样的模式，过去几年做了很多实践，我们已经在流程行业有近3000个企业在用，离散行业2000多家企业在应用，这种模式让所有的用户都感觉到数据能够打通。比如说流程行业当中，生产过程的自动化和VR眼镜结合，到现场去观察设备的时候，因为要有外操，到外面的巡检，防止泄露和其它设备的问题和防止爆炸，戴着VR眼镜把控制室的数据可以通过眼镜看到设备，设备里面的数据和参数，未来想要看到设备里面反应的状态、反应的深度、催化剂的活性等等所有不可能看到的东西，这些都是我们在推进的。如果从数据的角度，讲到数字孪生，对这样的化工企业，怎么知道生产的数据，通过DCS可以获取，如果没有实验室数据根本不知道产品到底好还是不好，必须闭环，同时我们要知道设备的数据，把动设备、静设备，所有的设备都归纳在一起，形成所谓的几个大数据平台，包括生产数据、设备数据、质量数据以及流程模拟数据，再通过人工智能的办法解决，未来期望能够通过“1+2+N”的模式，通过大家共同的努力，最后能够打造真正的智能工厂，这是过去这几年的实践和想法，可能不一定对，供大家批判。非常感谢组委会给我这样的机会，让我和大家汇报工作，谢谢大家。

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