前三季度，我国出口集成电路增长99.1%，中国供应链深度嵌入全球算力版图。

　　随着全球人工智能（AI）投资热潮持续升温，算力基础设施建设正进入大规模扩张新阶段。数据中心建设、服务器和芯片采购明显提速，中国供应商在其中扮演着关键角色。

　　10月15日至19日，以“先进制造”为主题的第140届广交会一期正在广州举行。在被誉为中国外贸“风向标”的广交会上，从服务器内部的高速连接件，到机房的温控散热模块，再到高精度定位芯片与终端智能硬件，中国制造正全面对接全球算力建设的需求。

　　这一微观动向与宏观外贸数据高度吻合。海关总署新闻发言人、副署长王军在14日介绍今年三季度外贸数据时表示，人工智能蓬勃发展，推动全球算力投资建设提速，对算力终端设备及制造所需的中间产品需求持续扩张。我国依托完整产业体系和科技创新能力，为应对全球算力和电力需求增长提供坚实支撑。

　　海关统计显示，前三季度，我国出口集成电路同比增长99.1%，电脑零附件增长2.1倍，固态硬盘等存储部件增长1.3倍，出口服务器等数据处理设备增长7.2%。此外，我国的AI眼镜、智能仿生机器人等终端产品持续走向国际市场，不断丰富着全球人工智能应用场景。

　　高附加值中间件出海

　　随着算力需求大幅增加，数据中心内部服务器与芯片之间的高速连接，对零部件的高频传输和结构稳定性提出了更高要求。

　　在第140届广交会现场，温州珠创进出口有限公司展台前，一款用于AI数据中心（AIDC）的高速背板连接器成为传统零部件企业向高端算力供应链转型的样本。该公司以传统家电和汽车连接器等业务为主，但成熟品类竞争激烈，面临“增量不增利”的现实。公司总经理王志军对第一财经记者表示，传统品类的过度价格竞争不可持续，而高端算力零部件拼的是技术门槛与制造硬实力。他表示，该公司目前为全球连接器龙头安费诺（Amphenol）代工AIDC连接器产品，单套价值显著高于传统冲压件。

　　王志军解释称，从传统制造转向算力零部件并非简单的技术延伸，而是面临实质的工艺跨越。传统连接器主要靠铜材冲压后插入塑壳，工艺相对单一；而AIDC连接器则采用嵌件注塑工艺，需将金属件精准预置于模具中一体成型，再由自动化机台将多层镀金端子精密叠加，对模具精度、自动化组装和质量一致性提出了很高要求，以此保障高速高频信号传输的稳定性。

　　这种制造能力的提升，使企业在传统外贸周期波动中找到了新增长点。王志军透露，该业务投产近两三年以来，每年的出货量都在翻倍。“第一代产品的标准掌握在海外巨头手里，我们目前先把模具精度、自动化组装和一致性沉淀下来。等到国内头部科技企业研发下一代架构时，我们才有机会进入联合开发的盘子里。”

　　服务器高密度运转带来的另一个直接挑战，是巨大的发热量和电力消耗，这让温控散热与基础供电设备成为算力机房建设的重要配套。

　　在广交会现场，科都电器股份有限公司展示了相关零部件产品。公司业务员林志超表示，海外算力扩建带来的配套零部件需求增长很快。“市场上算力相关的配套零部件出口增长非常迅速，特别是机柜空调、小型散热塔以及配电用的电源模块。”林志超告诉第一财经记者，公司的电源模块、散热器、散热塔等配套零部件在中东市场已有多年合作，机柜空调也是公司自产产品之一。

　　从芯片到终端

　　在芯片环节，前三季度我国集成电路出口增长99.1%。算力不仅在云端机房高速运转，也通过底层定位与感知芯片深入实体产业的边缘端。

　　北京北斗星通导航技术股份有限公司工作人员饶宸对第一财经记者介绍，公司高精度芯片和模块的国内市占率约70%，全球约40%，去年直接和间接出口销售量约7亿元人民币。据他介绍，普通卫星定位精度通常在1至2米左右，而公司研发的厘米级RTK（载波相位差分）高精度芯片，通过在各地布设基准站采集数据并向芯片实时播发，能将定位精度缩小到一厘米左右；同时依托“云芯一体化”策略，将硬件芯片与云端数据服务结合，实现高精定位与数据协同。

　　饶宸表示，这类高精度芯片和模块主要面向无人机、农机、测量测绘等专业设备，在车载领域则满足智能驾驶对厘米级定位的严苛需求。在消费级与海外合作方面，公司向欧洲智能割草机厂商提供配套的芯片和天线模组，并在海外联合下游手机、手表厂商落地高精度定位终端。

　　在工业端之外，AI算力也正在快速走进大众消费硬件。安徽省技术进出口股份有限公司展位上，一款售价仅55美元的AI翻译眼镜吸引了不少外商试戴体验。“外商戴上眼镜后，通过配套的自研App，中文对话就能被实时翻译转换成外语传输到耳边。”销售人员刘超在现场介绍，该设备采用骨传导环绕立体声设计，也具备拍照、录音、录像、播放音乐等日常功能。

　　在服务机器人专区，杭州程天科技发展有限公司展出的模块化膝关节外骨骼机器人，是AI算法与智能硬件结合的一类终端。销售负责人黄崇徒向记者介绍，每个人的行走姿态与发力习惯各不相同，该设备搭载了AI自适应步态学习算法。“用户穿戴行走一至两分钟后，设备系统就会自主完成对个人步态特征的学习，随后实时跟随使用者的动作动态匹配助力。”他称，“展会期间每天都能在现场拿下几套即时付款的订单。”(高雅)