4月24日，由中国软件行业协会主办的第三届中国国际软件发展大会暨中国软件行业协会成立40周年纪念活动在北京召开。本次大会以“智能时代的软件产业”为主题，聚焦软件根技术、开源软件和生成式人工智能对全行业的根本性变革，探讨数据要素和未来产业对全行业的深远影响，并回顾中国软件产业40年发展历程，引领整个软件行业做一次深刻的总结，重装上阵再出发。大会设置开幕式、高峰论坛等环节，邀请两院院士、领军企业代表、相关行业机构代表、高校专家等到会。

　　中国工程院院士潘德炉致辞。以下是发言实录：

　　尊敬的各界朋友，今天我报告的题目是《海洋AI软件需求的思考》。什么是智慧海洋？智慧海洋就是把海洋装备、人为活动以及海洋环境的信息板块等互联互通、智能挖掘、智慧服务。智慧海洋是信息与物理融合的海洋智能化技术革命4.0，是要将我国的海洋神经系统建立起来。

　　经过几年的实践，我们深深体会到大数据是智慧海洋的灵魂，人工智能是核心，软件支撑核心的根基。

　　全球气候变化对海洋环境带来极大的挑战。对我们来说，要发展新型海洋环境，预测、预报是海洋科技变革性引领发展的必然选择，也是维护我国海洋安全的必要因素。

　　人工智能预测海洋现象已经遇到很多瓶颈，但是也看到希望。人工智能耦合预报大模型无非是这几大要素——大数据、算力、算法。算力要构成大模型，盘古为气象预测已经做了很好的示范。大数据模型的构建，从海洋AI的可行目标来看，也就是人工智能的海洋体系怎么促进摇杆科学技术范式变革，以及促进新质生产力的发展。

　　海洋的储藏能力是陆地生态的十几倍，而海洋是非常复杂的环境。有海-气的交换通量、上层海洋的储量、河流入海通量以及垂向输出的通量，现在的算法已经无法满足，要把陆海气之间通量进行检测及矢量评估。定量的海洋二氧化碳源汇，国际上要求可测、可报、可验证。因此，碳中和监测与评估体系势在必行。

　　通过人工智能技术，尽管卫星遥感已经进行40多年，南北极虽然卫星也能兼顾，因为冬天比较黑，较难获取资料，还是要通过大气校正算法处理中低太阳观测下的资料，填补南北极的数据。现在又发展出激光遥感技术，不仅可以在冬天适用，而且可以测得昼夜二氧化碳的排放略有不同。在这种情况下二氧化碳排放数据的背后是大大促进了生产力的评估。

　　按照上述提到的，要促进智慧海洋建设范式的变革，就要把海洋装备、人为活动及海洋环境的信息互联互通。由人工智能来预测海洋的环境，是新质海洋经济发展的高效驱动力。

　　海洋AI对软件的需求，在构建海洋大模型大框架下，需要有大的数据与算法之间解耦与耦合的交叉应变处理能力，具有智能拓展算法的子项功能，以及归纳产生新知识的大模型功能。

　　首先，多模态数据集成和大数据的处理能力，具体的话由于时间关系我不细讲；第二，有深度的机器学习，我总感觉现在简单的机器学习是较弱的人工智能，不足以代表人对海洋真正的认识，更谈不上利用AI技术拓展；第三，实时数据处理和分析。这就要求大算力的支持，因为海洋是动态的，需要及时响应海洋的变化场景；第四，环境的适应性与兼容性，每个点都是在不同环境下的自适应；第五，可视化与用户界面，如果能提供可以共享的开放软件工具会更好；第六，安装与可靠性；第七，通用模块，满足多样化的应用。

　　总结一下，大数据是智慧海洋的灵魂，人工智能是核心，软件是根基，根基怎么能打好，我认为最关键的是人才。今天在座的基本都是年轻人，我作为老一代，感到在软件根基的问题上要靠你们，后浪推前浪，前浪已经趴沙滩了，但是可以为你们呐喊加油。我希望年轻人为智慧海洋的发展打下坚实的根基，作出你们的贡献，谢谢你们。

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