4月24日，由中国软件行业协会主办的第三届中国国际软件发展大会暨中国软件行业协会成立40周年纪念活动在北京召开。本次大会以“智能时代的软件产业”为主题，聚焦软件根技术、开源软件和生成式人工智能对全行业的根本性变革，探讨数据要素和未来产业对全行业的深远影响，并回顾中国软件产业40年发展历程，引领整个软件行业做一次深刻的总结，重装上阵再出发。大会设置开幕式、高峰论坛等环节，邀请两院院士、领军企业代表、相关行业机构代表、高校专家等到会。

　　中国科学院院士王怀民发表主旨演讲。以下是王怀民发言实录：

　　尊敬的王部长，各位专家、各位领导、各位业界同行大家上午好，很高兴来第三届中国国际软件发展大会进行交流。首先，祝贺中国软件行业协会成立40周年。刚才吕卫锋秘书长也介绍第八届将要承担的重要责任，感谢大家的信任。

　　今天想和大家交流的是面向中国算力网的核心关键软件和开源生态。这些年中国的算力、基础设施、各类算力中心的发展非常之快。过去20年中国互联网产业的发展，数据中心成为此产业发展的重要基础设施，以云服务的形式来提供，我们都感受到它的存在。也是在过去20年，中国的超算中心发展也非常之迅速，14个国家级中心，以及很多地方也建立超算中心。同时，数据中心和超算中心发展正在相互融合，我国也在推进“东数西算”十大数据中心和八大枢纽的建设。刚才部长讲话当中特别提到新兴发展的人工智能技术，大模型需要智算中心的支持，这件事在中国发展也非常之快，至少有16个正在建设的国家级超算中心推进，各方专家建议国家更有能力的大模型算力的基础设施。

　　在这样的背景下，我们如何适应未来的算力数字经济的发展，成为重要的话题。工信部在去年出台180号文件，提出算力基础设施高质量发展的行动计划，其中特别提到“推进以云服务方式整合算力资源，充分发挥云计算资源弹性调度优势”的要求，提出算网融合发展的行动，特别强调探索、建设多层级的算力调度平台，逐步实现多元异构算力跨域的调度编排，构建算力互联互通的体系，统一算力资源的标识、身份认证等一系列工作。在此过程当中，超算中心在云化我们体会到，智算中心也在云化，我们也看到了，但是这些资源有效地整合运用又成为现实话题。数据中心为智算中心提供计算资源，以及超算和计算之间结合，形成面向科学工程的计算和面向科学工程的人工智能支持，也成为相互交叉的新兴应用形态，存在着巨大的创新空间。如何把这些已经云化的资源组合在一起，成为“云计划”，这是我们推动这项工作落地的重要因素。

　　因此，在此背景下我们希望算力网络的核心，基础软件以及生态以这样纵横合网的形式有效推进。所谓纵是在算力中心内看到纵向、多级的软件栈，形成有效地对领域支撑；在横向方面希望看到以云的方式形成算力中心资源的有效链接，同时以生态演化的形式看到开源创新模式的有效发展。刚才部长在讲话当中特别提到这样的要求。在纵向方面，以人工智能为例，纵向用大算力支持大模型，处理大数据的人工智能发展，刚才曾董事长说这可能是真的。这样的过程在整个国际发展的背景下，英伟达的硬件体系和它相关的软件技术体系的发展，在中国我们也有很好的发展，这个体系在硬件平台上又构建了完全可以自主发展的人工智能计算架构，高性能的人工智能框架运转的软件栈，深度学习的框架以及大模型的框架。在此基础上进一步构建一站式的开发环境，支持创建相应的服务训练项目，来进行有效训练，在此过程中已经构建云脑海体系的大模型，支持与学术界的研究工作。在此过程中支持智算中心垂直体系的软件全栈，支持这方面领域的研究，包括若干其他国产硬件平台，以及包括英伟达在内国际上其它平台有效运作的垂直体系结构。

　　我刚才提到的训练大模型，有7B、33B、200B模型，7B用来进行策略的有效选择，33B用来丰富语义的内容生成，200B对标国际先进模型的研究平台来推进项工作，鹏城云脑以华为芯片和相关软件栈为基础的体系架构。在这个体系架构已经形成若干模型训练，包括7B、33B和200B，同时实现机内并行、机间并行以及模型数据和流水线的各类并行模式，来支持大模型的训练和研究实验，特别是研究实验非常之重要。现在看到很多的研究机构对于大模型的很多可能性提出很多假设，但是假设的验证需要算力支持，在应用领域也是如此。垂直的协议栈，国家的技术在向前发展，如果有更多的产业界拥抱，技术会成熟起来。

　　算力中心的横向衔接，提出所谓云计算的模式，数据中心计算时代已经看到所谓提供方费效比的困境和应用方被平台锁定的困境，希望形成多数据中心、多云服务商之间的有效协同模式，2017年在国家重点研发的支持下，提出云际计算的概念，以服务实体之间的协作为基础，通过多方资源，软件定义的方式来定制各类跨算力中心之间的协同，实现服务无边界、云间有协作的云际计算模式，也是工信部180号文件所要求和追求的形态。在这个形态下构建了这样的体系结构，各云商既有的管理模式不变，增加对等协同机制的代理，可以加入云际协作的体系当中，实现云际有效协作，过程中形成体系结构的国家标准。

　　在此基础上，在智算网的情况下进行有效时间，刚才提到鹏城云脑的模式已经复制在北京、天津、沈阳等8个城市的人工智能智算中心，已经实现7B、33B和200部大模型实验验证资源的有效整合，通过中国计算机相应模型研究实验，通过中国软件协会以及第三届中国国际软件发展大会的平台，来向业界推荐大家使用开源环境，进行产业界的试验。

　　在此过程中，已经看到它资源的调度和实验结果，以及横向连接中间件的关联，中间件在人工智能时代如何发展，计算的平台在变化，应用的形态在变化，相应支持这些资源链接，构成大系统，形成网络效益的中间件仍然在这个时代是不可或缺的重要支持。

　　最后想谈谈这样的体系如何形成有效的网络化生态，实现开源创新的发展，这样的大体系一定是产业界参与来构建。超算中心、数据中心、智算中心的软件栈的构建，在此基础上推荐构成横向的云际连接基础设施，将能力提供给全世界的开源社区，让我们更多地参与开源者能够有效使用软件栈，触达计算资源，高效地进行有关试验性的研究，以及产业的创新生态应用场景的设计。

　　在这个过程中，我们已经开展了一系列实践。比如说已经开源共享异构资源的仿真环境，能够支持研发者边研边论证，边开展应用研究，在刚才提到开源联盟生态上，超过全国100所大学的开发者，在开源生态上托管和人工智能、大模型研究相关约2.1万的仓库和相关开发任务，希望这样的体系构建能够得到大家共同的响应和参与。我们用云际化的手段，可以支持不同的社区采用统一的所谓代码仓的存储模式，架构在不同的数据中心上实现有效的数据共享。现在在积极推进社区平台的开发，帮助不同的社区在不同的领域构建它的项目，在不同的云数据中心上管理它的代码仓，同时能够给出统一的项目管理视图，能够有效实现数据资源的安全管理和访问，这是正在推进的社区工作。希望通过这样的工作，构建起人机协作、持续学习、成长演化的复杂智能软件相关开发环境。

　　在今天新时代到来的时刻，我们应该相信中国丰富的应用场景，在今天中国已经提供这样一种丰富算力中心的资源下，特别在国家的支持下，各级各类创新主体的参与下，使得中国的场景也孕育出中国算力网的基础软件走向世界、影响世界。

　　今天已经看到在鹏城云脑的部署下，实现数据的进入、训练大模型，通过应用、验证，数据再回来，完成所谓人机学习、持续需要、成长演化的生态形态，希望继续推动这项工作，通过大的训练环境产生的效果，通过有效共同生态的参与，孕育起中国未来在整个开源生态中的主导性。体现在哪里？体现在中国发展起来的服务于全球的创新项目，是基于中国搭建的算力平台的基础设施之上，这是高水平自立自强的重要标志。同时，我们也希望这种吸引更多开发者的明星项目是源于中国的开发者，在中国这个平台上所孕育出来的一种参天大树，这才是抵御所谓基于平台和项目非对称制衡的高水平发展的模式。期待在中国构建的面向全球的开源平台上，来形成具有世界影响力的中国智能时代开源软件项目的精彩巨幕，谢谢大家。

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