4月24日，由中国软件行业协会主办的第三届中国国际软件发展大会暨中国软件行业协会成立40周年纪念活动在北京召开。本次大会以“智能时代的软件产业”为主题，聚焦软件根技术、开源软件和生成式人工智能对全行业的根本性变革，探讨数据要素和未来产业对全行业的深远影响，并回顾中国软件产业40年发展历程，引领整个软件行业做一次深刻的总结，重装上阵再出发。大会设置开幕式、高峰论坛等环节，邀请两院院士、领军企业代表、相关行业机构代表、高校专家等到会。

上海新致软件股份有限公司咨询总监 杜成吉

　　上海新致软件股份有限公司杜成吉致辞。以下是发言实录：

　　各位来宾大家好，上海新致软件股份有限公司成立于1994年，随着我们对人工智能技术的深入研究，2023年确定上海新致未来的发展战略，以技术为支撑，以创新为动力不断前行。在近30年的发展过程中，我们也取得很多成绩和荣誉，员工规模达到6000+，荣获CMMI 5权威认证，连续4年荣获“中国金融科技竞争力百强榜单”，AAA级企业信用评价及国家级高新技术企业认定。

　　生成式AI引领新一轮技术革命，数智化转型已经摆在企业发展的道路上，我们到底该怎么做？生成式AI有两种基本能力，第一是专家，说得简单点是提建议的能力，可以引入行业专有数据，迅速成为领域专家。第二是助手，办事情的能力，通过自然对话的形式迅速了解普通人对于专业领域的认知局限。

　　如果把这两种能力应用在企业，可以通过保险行业来进行举例，从客户触达、建立联系、订单转化、售后服务、客户关怀等各个环节，可以建立各种各样的机器人服务业务推进。在总部场景同样可以建立各种各样的机器人，支持总部基础设施、科学决策以及业务运营支持。

　　在具体的场景建设中，可能会遇到一些困惑与挑战。智能应用如何落实，首先要有算力，第一个挑战是算力资源不足；有算力之后需要依托于大模型，大模型更新换代比较快，种类也比较多，大模型也是一大挑战；第三个挑战是数据治理，大模型没有企业的私有数据，没有办法形成完整的智能应用，数据治理方面也存在各种挑战。接下来建立智能应用，涉及各个环节的工作，开发比较耗时，这也是挑战；智能应用建立之后，服务于企业的业务，需要判断价值，价值判断比较复杂，可能会考虑到客户的需求以及具体市场的情况，这方面也是一大挑战。这五大挑战对于我们进行企业数智化转型提出五方面的要求，包括基础硬件要求、大模型评估的要求、高质量数据建设的要求、集约化平台的要求和快速识别的要求。

　　为了全面解决企业数智化转型中遇到各种挑战，我们推出新致新知2.0，包括五方面的内容：客户追求、卓越交付、产品技术、咨询和算力。新致新知2.0聚焦AI场景，场景发展四方面，ACE产品线、AI应用、AI对话应用以及AI生成式应用，形成以咨询为导向，将人工智能等先进技术应用到具体场景；咨询可以出方案，起到链接的作用；以产品技术为核心，推出新致新知2.0人工智能平台，有大模型、中间件以及数据；算力交付有一体机和云端服务两个服务，整体形成企业数字化转型服务体系。在新致新知人工智能平台包括四方面的内容：算力、大模型、数据、行业能力。人工智能平台有三个功能，涵盖数据资源双循环、智能体市场、AI原生应用中间件。

　　首先讲数据资产双循环。内循环，可以简单理解成数据可以通过加工、收集、迭代、优化等方式，将高价值的数据产生出来。外循环产生出来高价值的数据应用于具体的企业业务、数据产生与应用，应用之后业务中的数据可以再产生高价值的数据，循环往复就形成飞轮闭环。

　　智能体市场有两大功能，可以在上述基础上快速构建原生应用；通过原生应用服务于企业业务。现在在我们平台上有100家应用机器人，涉及行业较多，包括企业、保险、银行、医疗、汽车等行业。

　　AI原生应用中间件方面，我们是完整的工具链，工具包括RAG管理、Agent管理、提示词管理、绘画跟踪以及大模型安全工具，还包括AIGC API管理，可以支持企业数智化的建设。

　　新致新知人工智能平台有三大能力：服务能力、接入能力、开放能力。先讲服务能力，我们的服务通过智能体进行，智能体怎么产生的？通过智识库、插件、大模型，以配置化的模式产生智能体；产生的智能体如何服务？通过任务的调用，智能体由插件组成，通过插件可以形成具体的服务，生成推理，生成的形式有表单、列表、按钮等等，形成完整的智能体服务能力。智能体由插件组成，智能体与智能体之间可以形成协作，协作之后可以支持复杂业务场景的创建。插件是标准插件体系，机器人都是通过标准化的插件运作，有应用插件、云存储插件、数据库插件等。智能体拿保险产业来说，形成各种各样的助手，通过助手去具体开展这些业务。

　　开放能力主要体现在三个方面：首先是数据开放，数据支持非结构化数据，包括图谱数据、结构化数据等；其次是应用平台，在平台上主要构成智能体，过程中无论是自己建立的机器人，还是外部机器人，都可以加入到我们的平台上；另外，形成智能体的时候，还可以做成智能体的市场，这个市场也开发很多功能，比如应用发布、确权、应用收益、应用选择、应用使用等。

　　说到数据部分，上海新致也有些积累，包括5大行业、15类细分、41个数据集、亿级数据体量、200套提示词模板。涉及行业也较多，包括保险、医疗、司法、汽车等。从格式上来讲，数据支持文本数据、图像数据、结构化数据、视频数据等。

　　大模型合作伙伴方面，平台是集成9个国内外主流大模型，包括讯飞、百度、阿里、腾讯、华为、智谱、百川、Azure、OpenAI。多模态大模型方面也链接很多厂家，包括百度、腾讯、讯飞、无界等多模态大模型。

　　除了生产技术，值得一提的是新致咨询，致力于将链接生成式AI这样的新兴技术和业务场景，确保企业投入有商业效益。新致咨询可以做什么？第一是战略咨询，包括产品服务、商业模式的洞察、协助制定AIGC战略；第二是应用咨询，构建智能体应用可以采用敏捷迭代的方式快速构建应用；还有平台咨询，在做智能应用的时候脱不了大模型的应用，包括构建知识库和具体的场景应用。

　　再来讲讲新致算力，新致云于2015年建立，经历了1.0、2.0、2.5、3.0的时代。1.0的时候，解决通用算力能力；2.0将通用算力性能、可靠性进行全面提升；2.5时期在上海、重庆、贵阳建立三大数据中心，将AI算力服务进行完善；3.0时代，做了信创算力服务以及异构AI算力服务。

　　算力平台包含通用算力服务和AI算力服务两种服务能力，可以支撑具体企业应用建设。此外，有云平台、私有云、专享云、新致云，也有ICT设备和基础设施。第三方云有华为云、天翼云、阿里云、紫光云。云对外提供服务，从咨询、设计、实施、验证、运维、运营等全流程服务。

　　值得一提的是我们和华为的合作，推出新智昇腾大模型一体机联合解决方案，加速企业数智化转型。从华为的昇腾服务器，到合作的百川大模型、盘古大模型、文心、通义、星火、智谱大模型等，在大模型基础上安装新智人工智能平台，有知识库功能、机器人功能以及大模型聚合的能力。另一方面是数智化应用，构建具体的企业的业务场景，办公助手、知识库决策、投资顾问、培训助手等。

　　最后总结一下，新致新知2.0体系有五方面的内容：客户追求，我们可以了解到客户的需求；卓越交付，我们拥有庞大的交付团队来做好交付；新致咨询，帮助企业做好方案；算力，从算力的层面做好保障；AI产品技术，通过新致人工智能大平台快速地构建企业级数智化应用。今天的分享到这里，谢谢大家。

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