中国人工智能或实现“弯道超车”

　　人类正在进入人工智能时代。近年来，世界主要发达国家和科技公司纷纷将人工智能当成重要战略方向，投入巨资研发和布局。

　　近期，《经济参考报》记者走访多家高科技公司和科研院所了解到，中国人工智能产业发展已处在世界领先地位，但跟美国相比，在基础理论突破、芯片设计和算法、强人工智能应用等领域还有不少差距。不过，中国在人才储备、数据资源和市场需求上具有潜在优势，完全有可能实现“弯道超车”。

　　中美“双雄”格局

　　从20世纪50年代诞生以来，人工智能已历经三次爆发，但只有眼下这一轮真正具备产业应用价值，这主要得益于三方面：一是深度学习算法突破；二是互联网时代海量数据的爆发，为深度学习带来丰富的“燃料”；三是人工智能芯片强大的计算能力，以及计算成本的不断下降。

　　“在新一轮人工智能浪潮中，中国与世界，特别是美国的发展基本同步。”作为国内最早花巨资投入人工智能研发的企业，百度公司总裁张亚勤认为，虽然从整体实力来看，中国还无法和美国抗衡，但中国已经成为世界人工智能产业发展的高地，在某些领域甚至有赶超美国的势头，也是最有可能在人工智能时代和美国并驾齐驱的国家。

　　工信部赛迪智库和百度联合推出的人工智能报告认为，在学术研究、高端人才、技术突破、领军企业、创业投资和应用落地等关键环节上，已显现出中美“双雄”的格局。

　　根据乌镇智库和网易科技联合发布的《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，从人工智能企业数量、融资规模、专利申请三个维度衡量，美国在人工智能领域的优势明显。不过近年来，中国在上述三项的数量以及发展速度上均领先全球，大部分指标位于全球前三位。尤其是从2012年开始，中国的专利申请数量与专利授权数量超越美国。

　　从企业数量上来看，美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。中国北上深三座城市的人工智能企业总数达到447家，占全球总数7.4%。在投资分布方面，美国与英国获得的投资数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国共获得3400多笔投资，中国获得146笔投资。但就人工智能企业的融资规模而言，中国位列全球第二。在专利授权方面，美国人工智能专利申请量达到26891项，全球第一。中国共计15745项，仅次于美国。

　　创新实力仍有差距

　　“如果把人工智能比喻为一座冰山，那么在看得见的地方，我们跟美国差不多，只是冰山的尖端被美国把持着。不过在冰山看不见的部分，就基本都是美国的了。也就是说，我们在模仿、规模化方面发展较为迅速；在独创和创新实力上，跟美国相比差距比较大。”新智元创始人杨静说。

　　跟个人电脑产业和移动互联网产业类似，整个人工智能产业链条大体可分为硬件和软件两大层面。硬件包括最底层的芯片、算法、大数据、云计算。软件则涉及操作系统和在各领域的应用，例如汽车、安防、金融、医疗、教育、家居等行业。总体而言，在产业链中越处于基础和底层的技术，中国实力越弱，而越往应用端，中国实力越强。

　　杨静认为，在应用端，人工智能可以按照智能演进程度分为弱人工智能、通用人工智能和强人工智能三个层面。中国在弱人工智能领域实力很强，跟美国也就20%至30%的差距。但到了通用人工智能领域，差距就被拉大到了5至10倍，在强人工智能领域，基本就没法和美国相提并论了。

　　记者在采访中了解到，依靠在机器视觉、语音识别上的优势，中国人工智能产业已经在安防监控、中文语义识别等领域有成功案例。在生物科技和人工智能结合等更加广泛的领域，也开始有一些产业上的探索。

　　国内机器视觉识别领域领先的云从科技战略部总监姚志强说，公司和公安部门合作，当犯罪案件发生后，可以在短时间内调取限定时间限定地点的所有监控视频，迅速对这些视频进行结构化处理，从中识别出犯罪嫌疑人的踪迹，把原来需要耗费大量警力和时间去做的事情，让机器在数分钟内完成，提高破案效率。

　　在语音识别领域，国内领先企业科大讯飞近年来连续在国际大赛中名列前茅。2014年，科大讯飞首次参加国际口语机器翻译评测比赛就在中英和英中互译方向以显著优势获得第一。2016年，国际语音识别大赛科大讯飞取得全部指标第一。

　　在医疗领域，核心团队来自华大基因的碳云智能，近两年来致力于通过多层高维生物数据和信息，分析管理生命健康，是目前中国人工智能与生命科技交叉领域的初创企业中，获得融资最多的企业。公司首席科学家李英睿说，公司的业务可以概括为数字化生命、精准化解读和智能化管理三大板块。公司希望和一些健康管理和医疗机构合作，通过让计算机学习大量病例数据，从而最终达到让机器协助健康管理和医生诊断及治疗的目的。

　　扬长避短占据制高点

　　业内人士认为，总体而言，美国优势在于前沿技术和积累，而中国优势在于拥有庞大的潜在人才库、巨大的数据量和迫切的需求。受访人士均认为，只要扬长避短，中国完全有可能占据人工智能领域的制高点，实现弯道超车。

　　首先，中国拥有巨大的人才库。根据创新工场的统计，在2006年到2016年间，华人贡献了约三成的顶级人工智能文章。创新工场董事长李开复认为，中国学生普遍理工科较强，数学基础较好，这在人工智能时代将有巨大优势。不过，从突破性科研成果的数量和质量维度衡量，中国还无法和美国相比。特别是革命性、里程碑式的突破，华人占比小，缺乏大师级的人物。

　　其次，中国拥有庞大的“数据养料”。对人工智能而言，数据就是养料，机器必须经过大数据的不断训练，才有可能汲取营养，成长为具备智能的机器。中国拥有7.3亿网民，在全球居于首位，积累了大量的用户行为数据，拥有世界上其他国家无法比拟的优势。赛迪智库预测，到2030年，中国数据总量占比将有望取代美国，成为全球第一。但另一方面，在数据开放、制定数据共享标准等方面，中国跟美国相比仍有差距。随着相关法律的完善，中国的数据开放更为高效，将加快赶超美国，促进更多的人工智能创新应用落地。

　　最后，中国拥有迫切的需求和广泛的应用场景。地平线机器人技术创始人、CEO余凯说，在内需的带动下，中国有很多的应用场景已经开始运用人工智能。国家有国防安全和科技变革的需求，产业有提升生产效率的需求，而老百姓有寻找更智能、更便捷生活的需求。“中国人工智能场景极其丰富，需求大到无法想象”。不过也必须看到，中国在人工智能领域的相关法律法规和监管政策相对落后。